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【再放送】医療現場の退院サマリ作成、患者・診療情報を生成AIでどう安全に活用する? ~データを外部に出さず、ローカルLLMで診療記録の抽出・要約から文書作成まで効率化~(エフサステクノロジーズ)

2026-11-27(金)11:00 - 11:50 JST
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参加費無料
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詳細

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。
なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

当お申込ページは エフサステクノロジーズ 経由の方向けのお申込みページです。

一般の方はこちらからお申し込みください。

本セミナーは2026年11月16日に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

患者・診療情報を外部に出さず、生成AIを医療の実業務へ活用するには

 医療現場では、患者基本情報や診療記録から必要な情報を抽出・要約し、退院サマリを作成する業務にも生成AIの活用が期待されています。一方、患者・診療情報は機微性の高い個人情報であり、外部の生成AIサービスへ入力することには懸念があります。
 本セミナーでは、患者・診療情報を外部に出さずに扱えるローカルLLMに着目。エフサステクノロジーズの「Private AI Platform on PRIMERGY(PAPP)」を活用し、患者基本情報と診療記録から退院サマリを作成する具体的な導入事例をご紹介します。
 医療・ヘルスケア分野の方はもちろん、機密性の高い実データを生成AIで安全に活用したい他業種の方にも、自社・自組織の業務へ置き換えて考えていただける内容です。

こんな立場の方/こんな課題を感じている方におすすめ

・医療機関・ヘルスケア分野の情報システム/DX推進/IT企画部門で、生成AI活用の企画・導入を担当している方
・患者情報や診療記録を活用した生成AIの業務適用を検討している方
・患者・診療情報を外部の生成AIサービスへ入力することに懸念がある方
・生成AIを導入・検討しているものの、実際の診療データを使う業務まで活用を広げられていない方
・医療分野に限らず、外部に出しづらい機密データを生成AIで活用したい方

本セミナーで持ち帰れること

 生成AIを医療業務へ広げるためには、単に「AIで何ができるか」だけではなく、そこで必要となる患者情報や診療記録をどのように安全に扱うかまで考える必要があります。
 本セミナーでは、退院サマリ作成という具体的な導入事例を通じて、外部に出しづらい患者・診療情報をローカルLLMで扱い、生成AIを実業務へ活用するイメージを具体化します。
 「生成AIを使いたい。しかし、本当に効率化したい医療業務ほど、扱うデータの機微性が高い」
 そんな壁を感じており、一般的な生成AI活用から、自組織の実データを使った業務活用へ一歩進めたい方は、ぜひご参加ください。

プログラム

10:45~11:00 受付

11:00~11:05 オープニング(マジセミ)

11:05~11:35 【再放送】医療現場の退院サマリ作成、患者・診療情報を生成AIでどう安全に活用する?

~データを外部に出さず、ローカルLLMで診療記録の抽出・要約から文書作成まで効率化~

11:35~11:50 QA

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

ライブセミナーを開催いたします。

ご都合の合う日程にてお申込みください。

2026年11月16日(月) 14:00~14:50
医療現場の退院サマリ作成、患者・診療情報を生成AIでどう安全に活用する? ~データを外部に出さず、ローカルLLMで診療記録の抽出・要約から文書作成まで効率化~

その他、業界別・再放送セミナーも開催いたします。

ご興味のあるセミナーがございましたら下記よりお申込みください。

■自治体の住民面談、個人情報を含む音声を生成AIでどう議事録化する?
   ~ローカルLLMで音声データを外部に出さず、話者識別・議事録作成を自動化~
 ・2026年11月18日(水)13:00~13:50 へお申込みの方はこちら
 ・2026年11月27日(金) 15:00~15:50【再放送】へお申込みの方はこちら

■製造業の仕様書比較、生成AIに読ませたい。でも技術情報は外に出せない
   ~ローカルLLMで機密文書を安全に比較し、改版時の新旧差分を自動抽出~
 ・2026年11月18日(水)15:00~15:50 へお申込みの方はこちら
 ・【再放送】2026年12月02日(水) 11:00~11:50 へお申込みの方はこちら

■金融業の融資稟議書作成、機密性の高い顧客・決算情報を生成AIでどう扱う?
   ~データを外部に出さず、ローカルLLMで複数資料の整理・ドラフト作成を効率化~
 ・2026年11月20日(金)11:00~11:50 へお申込みの方はこちら
 ・【再放送】2026年12月03日(木)15:00~15:50 へお申込みの方はこちら

■大学・学校法人の理事会、会議情報を外部に出さず生成AIで議事録を作成するには?
   ~ローカルLLMで情報を守り、組織固有の専門用語にも対応した議事録作成へ~
 ・2026年11月24日(火)14:00~14:50 へお申込みの方はこちら
 ・【再放送】2026年12月04日(金)11:00~11:50 へお申込みの方はこちら

■警察の勤務表作成、人事・勤務情報を外部に出せない中で生成AIをどう活用する?
   ~ローカルLLMで内部データを守り、複数条件を踏まえた勤務表案を自動作成~
 ・2026年11月25日(水)11:00~11:50 へお申込みの方はこちら
 ・【再放送】2026年12月04日(金)15:00~15:50 へお申込みの方はこちら


     
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  x86サーバ「PRIMERGY」は、インテル® Xeon® 6 プロセッサーを4個まで搭載可能。
  PCI Express Gen5にも対応しています。
  仮想化基盤を始め、テレワークを実現する仮想デスクトップシステム、
  高性能が求められるデータベースやAIシステム等、
  お客様のデジタルイノベーションを支える幅広い用途に最適です。
  Intel、インテル、Intel ロゴ、その他のインテルの名称やロゴは、
  Intel Corporationまたはその子会社の商標です。
  その他の社名、製品名などは、一般に各社の表示、商標または登録商標です。

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