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生成AIの活用が広がる一方で、多くの企業では、紙文書やPDF、手書き帳票が依然として業務に残っています。
これらの文書に記載された情報を業務で利用するには、必要な内容をデータとして取り出さなければなりません。しかし、現場では、
・紙やPDFの内容を手入力・転記する作業に時間がかかる
・帳票の種類が多く、入力業務の負担や人的ミスが発生しやすい
・紙文書や画像PDFのため、必要な情報を探すだけでも時間がかかる
といった課題が発生しています。
将来的なAI活用を見据えていても、その前提となる文書のデータ化に多くの工数を要し、日々の入力・確認作業から抜け出せない企業も少なくありません。
今、まず求められているのは、紙文書やPDFのデータ化にかかる負担を減らし、業務で利用できるデータを効率的に整備することです。
紙文書やPDFをAIで読み込めば、そのまま業務で使えるデータになるとは限りません。
特に、帳票ごとにレイアウトや記載形式が異なる場合や、手書き文字、表、複数の入力項目が含まれる場合には、必要な情報を期待どおりに抽出できず、読み取り結果の確認や修正に手間がかかることがあります。
その結果、
・データ化しても、入力業務にそのまま利用できない
・読み取り結果の確認や修正が必要となり、十分な工数削減につながらない
・必要な情報を検索できず、引き続き人が文書を探さなければならない
といった状況に陥ってしまいます。
重要なのは、紙文書を単に電子化することではありません。複雑な帳票から必要な情報を取り出し、入力・検索・情報活用に使える品質のデータへ整えることが求められています。
本セミナーでは、紙文書やPDFのデータ化にかかる工数を減らし、複雑な帳票を業務で使えるデータへ変えていくための考え方をご紹介します。
そのうえで、
・AI-OCRによる紙文書・PDF・手書き帳票のデータ化
・帳票の種類やレイアウトが異なる文書を扱う際のポイント
・データ入力の効率化と、確認・修正作業の負担を減らす考え方
・データ化した文書をAI検索・RAGで活用するためのアプローチ
・AI-OCRから文書検索・ナレッジ活用までを一貫して進める方法
・無料トライアルを活用したスモールスタートの進め方
などを交えながら、AI-OCRによるデータ化を起点に、文書を検索・活用できる情報資産へ変えていく方法を解説します。
データ入力を効率化するだけで終わらせず、その先のAI検索・ナレッジ活用まで含めて業務改善へつなげることが、本セミナーのテーマです。
・紙文書やPDF、手書き帳票のデータ化を進めたい方
・手入力や転記作業にかかる工数を削減したい方
・帳票の種類が多く、入力負担や人的ミスに課題を感じている方
・AI-OCRの導入やリプレースを検討している方
・将来的に、データ化した文書をAI検索やナレッジ活用へつなげたい情報システム・DX推進担当者
AI活用を進めるためには、その前提として、紙文書やPDFを業務で利用できるデータへ変える必要があります。
本セミナーでは、AI-OCRを活用してデータ入力の工数や人的ミスを抑えながら、複雑な帳票を業務で使えるデータへ整えるための考え方を理解できます。
さらに、データ化した文書を保管するだけで終わらせず、AI検索やRAGによる情報検索・ナレッジ活用へ発展させるためのアプローチも学べます。
紙文書やPDFのデータ化から、その先のデータ活用までを一貫して進めたい方は、ぜひご参加ください。
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