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問い合わせ対応におけるチャット／ボイスAIボットの活用は、人手不足の解消、応対品質の平準化、24時間対応などを目的に、多くのコールセンター・お客様窓口で広がっています。一方で、AI活用の選択肢が増えるほど、現場では「どこまでAIに任せられるのか」「自己解決率をどう高めるか」 が共通のテーマになりつつあります。
実際、対話型AIサービス導入企業からは次のような声がよくあがります：
チャットボット／ボイスボットを導入したものの、ユーザーがうまく解決できない
どの業務をAIに委ねるべきか判断が難しい
チャネルごとに設計や管理が分断されてしまう
単一AIボットは定型的な質問には強みがある一方、条件確認や例外判断が必要な“複雑な問い合わせ”では、会話が途中で止まりやすく、結果として有人対応に切り替得ざるを得ないケースもあります。その際、顧客側で説明のやり直しが発生するなど、顧客体験（CX)の低減や完了率への影響が課題となることもあります。
本セミナーでは、 単一AIエージェントとマルチAIエージェントの違い を整理しながら、複雑な問い合わせほど結果に差が出る理由 を分かりやすく解説します。そのうえで、業務内容に応じて安定した対応から柔軟な判断まで、適した対話AIを組み合わせて解決に導く 「マルチAIエージェント」 の考え方 をご紹介します。
デモでは、 問い合わせ内容に応じて 最適な“回答役AI”を振り分け ながら、チャット／音声の両チャネルで途切れない 顧客体験（CX）と高い完了率 を実現するプロセスをお見せします。さらに、実際に 業務完了率“最大96%”、オペレータ転送“4%以下” を達成した事例も交え、途中離脱やたらい回しを防ぎながら自己解決率・運用効率を同時に高めるためのポイントをお伝えします。
中堅・大企業（従業員500名以上）のコールセンター／お客様窓口で、チャット/ボイスボットの導入、乗り換えを検討中の方
複雑な問合せほど有人（オペレータ）転送が減らず、省人化・自動化の効果に伸び悩んでいるコールセンター運用／企画の方
単一AIボットの限界を感じており、マルチAIエージェントで手続き完了率・回答精度を上げたい方
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