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ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、多くの企業でAI活用が進んでいます。LLMの進化によって、AIは自律的にタスクを実行する「AIエージェント」としても注目を集めています。
しかし一方で、AIエージェントに対する期待と現実の間には、大きなギャップが生じています。多くの企業は、業務を理解し、人の代わりに判断・実行してくれるAIを期待していましたが、実際には「結局、人が細かく指示し続けなければ動かないエージェント」にとどまり、Agentic AI の視点が欠けたままPoC止まりになっているのが実情です。
生成AI導入の約95％が、十分なビジネス価値を生めていないとも言われています。しかし、その原因は LLMの性能不足ではありません。
多くの企業では、次のような企業利用ならではの壁が、AIエージェントの実運用を阻んでいます。
・業務データやSaaSが分断され、AIが業務全体を理解できない
・判断に必要な文脈（コンテキスト）がAIに十分に渡らない
・セキュリティや承認、権限制御の面で本番業務に任せられない
その結果、「思ったより使えない」「本番業務には任せられない」と感じたまま、PoCで止まってしまうケースが後を絶ちません。
本セミナーでは、PoCを超えて生成AIを本番業務で活用するために不可欠なAIエージェント基盤「Workato Enterprise MCP」を取り上げ、データ構造・コンテキスト理解・実行環境という3つの観点から、その考え方と特長を解説します。
Workato Enterprise MCPは、AIエージェントが業務で直面する「不完全なコンテキスト」「不確かなアクション」「不安定な実行環境」といった課題を前提に設計された、エンタープライズ向けの信頼性の高い基盤です。Salesforce、ServiceNow、Slack など多様な業務系SaaSと連携しながら、AIの判断を安全かつ確実に業務プロセスとして実行できます。
単に「AIを賢くする」のではなく、AIに“仕事を任せる”ために何が必要なのかを、具体的に解説します。
生成AIの業務適用を検討中のDX推進部門や情報システム部門のご担当者様
PoCは実施済みだが、実運用への移行に課題を感じている方
生成AIを単なるツールにとどめず、ビジネスの中核で活用したいとお考えの方
業務プロセスとAIエージェントをどう連携させればよいか具体的な方法を知りたい方
信頼性・セキュリティを担保した形でAIを業務に組み込みたい方
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